谷歌发布 Bard

背景

能用人话回答问题的聊天机器人，背后是语言模型（language model）：它从大量文本中学会预测下一个词，因而能维持一段看起来像对话的交流。LaMDA 是谷歌自研的对话模型，Bard 则是架在它上面的服务。^[1] 从一开始，谷歌就把这个产品称为实验，而不是成品——目的是在继续开发的同时，先把技术放到真实用户面前。

发布

2023 年 2 月 6 日，桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布推出 Bard，称其为一个由 LaMDA 驱动的实验性对话式 AI 服务。^[1] 同一篇公告说，Bard 上线时会采用一个轻量版 LaMDA，它的算力需求显著更低，因此谷歌可以把服务扩展到更多用户。^[1] 这个细节很关键：跑聊天机器人很贵，每一条回复都要运行模型，所以一个每次回答花费更少算力的较小模型，能同时服务的人多得多。

公告还说，Bard 会先向可信测试者开放，并同时宣布要把 AI 功能引入谷歌搜索。^[1] 把对话界面放到搜索旁边，是影响面最大的一步，因为搜索本来就是用户最集中的地方。

一次演示与一次下跌

两天后的 2023 年 2 月 8 日，谷歌在巴黎做了一场直播演示。演示过程中，观众指出 Bard 关于詹姆斯·韦布空间望远镜（James Webb Space Telescope）的信息不准确，谷歌股价随之下跌 8%。^[3] 这件事说明公开演示与可信度绑得多么紧：一个回答里的一处事实错误，在直播中被指出，就被当成判断技术成熟度的信号。

开放与扩张

2023 年 3 月 21 日，谷歌向美国和英国用户开放 Bard，并称其为一项早期实验。^[2] 在 2023 年 5 月的 Google I/O 上，Bard 改用 PaLM 2，并扩展到 180 个国家。^[3] 两步合起来看，Bard 从一个范围很窄的测试版本变成了几乎全球可用的服务，也从发布时的轻量版 LaMDA 换成了更新的模型。

为什么重要

Bard 把谷歌的对话式 AI 摆到了普通用户面前，而它早期这段不长的经历，也成了后来同类助手发布时常常沿用的套路：先以谨慎的「实验」名义公布，先给一小批测试者用，先在少数国家开放，等模型和成本允许时再扩大范围、换成更强的模型。

巴黎那次演示则成了第二个教训的标准案例——直播演示同时也是一场公开考试，一个错误答案就足以影响股价。回头再看，这段过程像一份紧凑的记录：一家大公司如何在 2023 年推出聊天机器人，如何分阶段放开访问，如何在模型大小与可服务用户数之间做取舍，以及搜索产品如何在后面等着接上。