谷歌发布 Gemini 3 Flash

发布经过

2025 年 12 月 17 日，谷歌发布 Gemini 3 Flash，称其为「为速度而生的前沿智能」^[1]。这款模型并没有停留在预览阶段：它成为 Gemini 应用中的默认模型，取代了 2.5 Flash 的位置^[1]。谷歌同时通过 Gemini 应用和搜索中的 AI Mode 向所有人开放了它^[1]。

对开发者和企业而言，这款模型以预览形式通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 提供，并通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 提供给企业用户^[1]。

公布的成绩

谷歌为这款模型公布了两项基准成绩：GPQA Diamond 上 90.4%，SWE-bench Verified 上 78%^[1]。

这两个都是测试模型的常用基准，考察的却是两类不同的工作。GPQA Diamond 是一组高难度科学问题，其难度设定为即便受过该领域专业训练的人也难以答对；得分高说明模型能对技术材料进行推理，而不是只凭对常见答案的记忆作答。SWE-bench Verified 则是一个软件工程测试，题目取自开源项目中的真实编程任务；模型需要读懂问题、在既有代码库中工作，并给出能通过项目测试的修改。两项成绩同时公布，意味着谷歌在宣称这款模型在科学推理和实际编程上都有不错的表现。

价格与速度

谷歌为 Gemini 3 Flash 定价为每百万输入 token 0.50 美元、每百万输出 token 3 美元^[1]。token 是模型读写文本时切分出的片段，大致相当于词的一部分；按百万计报价，是为了让开发者估算一项实际任务的成本。

速度方面，谷歌称这款模型比 2.5 Pro 快约 3 倍^[1]。谷歌补充说明，这一速度比较依据的是 Artificial Analysis 的基准测试，这是一家第三方评测机构，专门测量模型的响应速度^[1]。注明来源是有意义的，因为速度在很大程度上取决于测试的具体运行方式。

意义

在同一个模型家族里，Flash 是更快、更便宜的一档，Pro 则是更大、更贵的一档。让 Flash 成为 Gemini 应用的默认模型，意味着大多数人最先接触到的，是这档快速、低成本的版本，而不是能力最强的那一版。再加上同时公布的基准成绩和按 token 计价的价格，这次发布给出了一个明确的位置：一款面向高频使用的模型，出现在搜索结果和消费级应用里，而不只是通过 API 处理偶尔出现的难题。