OpenAI 推出 API，开放调用其模型

背景

应用程序编程接口（API）是一种标准方式，让一个程序能够向另一个程序的服务发出请求。对 AI 模型而言，API 意味着开发者不必自己训练模型，只要调用服务，就能把模型的能力接入自己的产品。

发生了什么

2020 年 6 月 11 日，OpenAI 宣布将发布一个 API，用于访问它开发的新 AI 模型。^[1] 同年 9 月 22 日，它同意把 GPT-3 授权给微软，用于微软自有的产品和服务。^[2]

关键细节

到 2021 年 3 月 25 日，OpenAI 表示已有 300 多个应用通过 API 提供基于 GPT-3 的搜索、对话、文本补全等功能。^[3]

2021 年 8 月 10 日，OpenAI 通过 API 以私人测试版（private beta）的形式，发布了 Codex 的改进版本。Codex 是 OpenAI 的一个系统，能把自然语言翻译成代码。^[4]

2021 年 11 月 18 日，OpenAI 取消了 API 的候补名单，向所有人开放，并称这是基于安全方面的进展。^[5]

2022 年 1 月 27 日，OpenAI 把 InstructGPT 模型设为 API 上的默认语言模型。InstructGPT 的训练数据中包括通过 API 提交的提示词。^[6]

2023 年 11 月 6 日，OpenAI 在首届开发者大会（DevDay）上表示，已有超过 200 万名开发者在用它的 API 构建工具。^[7]

API 让开发者把文本提示（prompt）发送给服务，再接收模型的输出结果。开发者无需下载模型，也不必在自己的硬件上运行它，服务方则可以在一处统一更新或限制服务。这与公开一个模型供任何人自行运行，是两种不同的做法。

起初，访问并不对所有人开放。候补名单（waitlist）意味着申请者需要排队等待批准。2021 年 11 月取消候补名单后，API 才真正向所有人开放。^[5]

前文提到的 Codex，是一个能把日常语言描述转换为代码的系统。它的改进版以私人测试版的形式通过 API 提供，只有受邀的少数人可以试用，服务仍在开发之中。^[4]

影响

开放 API 让开发者无需自行训练模型，也能在自己的产品中使用 OpenAI 的模型，模型的研发与应用的开发因此逐渐分工。InstructGPT 的例子也表明，通过托管 API 提交的提示词可能被用于后续训练，这是使用此类服务时值得关注的问题。

对开发者而言，实际的变化是：公司可以通过编写请求，把语言能力加入自己的应用，而不必从头收集数据、训练模型。对服务方而言，托管服务让模型始终处于其自身的控制之下，这也是模型研发与应用开发逐渐分工的原因之一。评估这类服务时，可以查看服务方如何说明其对提交数据的处理方式。