Perplexity 推出 Deep Research

背景

到2025年初，Perplexity 的答案引擎已经能够针对一个问题给出附带来源的回答。但很多问题需要多次搜索才能解决，例如比较若干方案，或概括某个领域的情况。Deep Research 正是为这类任务设计的，它把产品从单次回答扩展到更长的研究工作。

发生了什么

2025年2月14日，Perplexity 推出 Deep Research^[1]。该功能会进行几十次搜索，阅读数百个来源，并据此推理，撰写完整报告^[1]。公司表示，大多数任务能在3分钟内完成^[1]。

关键细节

报告是主要成果。用户可以将其导出为 PDF，也可以把它转换为 Perplexity Page，这是一种可分享的网页版报告^[1]。研究所用的来源是报告的一部分，这使答案始终与其依据的材料相连。

Perplexity 公布了该功能的两项成绩：在 Humanity's Last Exam 上得分21.1%，这是一项高难度的专家知识测试；在 SimpleQA 上得分93.9%，这是一项简短事实问题的测试^[1]。这些数字是公司自己公布的。

推出时的访问范围较广。Deep Research 向所有网页用户免费开放，但设有每日上限。Pro 订阅用户可获得多得多的查询次数^[1]。

影响

Deep Research 表明，问答类产品可以承担较长的研究任务，而不只是简短的查询。

对学生和普通读者而言，这一功能清楚地展示了 AI 工具如何被用来收集和整理信息。它也说明了来源线索的重要性：报告的价值取决于读者能否核查其中的论断。

局限

任务完成时间是公司的一般性说法，并不保证每个查询都在同样时间内完成。读者在依赖任何 AI 撰写的摘要之前，应核查报告所引用的来源。