Perplexity 推出通用智能体 Perplexity Computer

背景

Perplexity 最早以结合网页搜索与语言模型的问答引擎为人所知，到 2026 年初，它开始推出不只是「回答问题」的产品。Perplexity Computer 就是在这一转向中出现的：它要交付的不是一段回复，而是一件被完成的工作——把请求拆成任务与子任务，再创建子智能体（sub-agent）去执行^[2]。公司把它定位为通用智能体（general-purpose AI agent），而不是聊天界面^[1]。

发生了什么

Perplexity 于 2026 年 2 月 25 日发布 Perplexity Computer^[2]。发布时，该产品面向 Perplexity Max 订阅用户开放，Enterprise Max 用户随后可用^[2]。

公司称这款产品把当前各种 AI 能力统一进一个系统^[2]。这一说法建立在编排（orchestration）设计之上：Computer 协调多个模型与子智能体，而不是把所有工作都交给单一模型^[1]；它会为具体任务挑选最合适的模型来执行对应的子智能体^[2]。Perplexity 点名 Opus 4.6 作为系统的核心推理引擎^[2]。

关键细节

同月，Perplexity 放弃了广告策略，转向订阅优先（subscription-first）的模式^[1]。这一时间点关系到 Computer 的售卖方式：它以付费订阅产品的形式出现，面向公司最高一档用户，而非靠广告支撑的免费产品；Enterprise Max 的后续开放则把同一思路延伸到机构客户。

这套架构也反映了智能体产品中逐渐常见的一种做法：由顶层规划者拆解目标，再由较小的执行者在其调度下完成各个片段。Perplexity 的公开描述把重点放在任务拆解，以及为每个子任务匹配合适模型上，并让 Opus 4.6 在中心承担推理工作^[2]。

2026 年 4 月，Perplexity 推出 Personal Computer，它运行在用户本地设备上^[1]。把智能体放在本地硬件上运行，与托管式订阅服务是两种不同的安排，也让 Computer 这条产品线超出了 Max 档发布时的范围。

为什么重要

Perplexity Computer 标志着这家公司从回答查询走向执行多步骤工作，也把模型调度明确摆到了台面上：产品的价值取决于如何在多个模型之间做选择并协调智能体，而不是依赖某一个前沿模型^[1][2]。同月转向订阅优先，则把这一技术方向接到了直接向用户收费的商业模式上^[1]。此后推出的 Personal Computer 又把同样的思路延伸到本地设备^[1]。