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人物
人物
推动人工智能发展的人。只收公开职业信息。
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- Illia PolosukhinPolosukhin 是 Transformer 论文作者之一、NEAR Protocol 联合创始人，2024 年署名显示他为 NEAR Foundation CEO。[^1][^3][^6]
- Jakob UszkoreitJakob Uszkoreit 是《Attention Is All You Need》的八位作者之一，也是 Inceptive 的创始人；该公司致力于用人工智能设计生物分子。[^1][^4]
- Llion JonesLlion Jones 是 2017 年论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一，也是 Sakana AI 的联合创始人兼首席技术官。
- Niki ParmarNiki Parmar 是《Attention Is All You Need》的八位作者之一，这篇 2017 年的论文提出了 Transformer 架构，Google 对这项工作的公开描述中也提到了她。
- 亚历山大·王（Alexandr Wang）美国企业家，1997年生，2016年与Lucy Guo共同创办数据标注与模型评测公司Scale AI；2025年出任Meta首席人工智能官，领导Meta超级智能实验室。
- 克劳德·香农美国数学家、电气工程师，1948 年发表《通信的数学理论》，为通信工程奠定了数学基础。
- 加文·纽森美国政治人物，1967年生于旧金山，创办PlumpJack集团，曾任旧金山市长，现任加州第40任州长，曾签署和拒签前沿人工智能相关法案。
- 卡罗尔·豪斯曼卡罗尔·豪斯曼是研究机器人学习与具身智能的机器人学家，曾任 Google Brain 与 Google DeepMind 高级研究科学家，并共同创办 Physical Intelligence。
- 周志华周志华是南京大学的计算机科学家，研究集成学习、弱监督学习与多标签学习。他在南京大学创办了 LAMDA 研究所，现任该校副校长，并于2025年当选中国科学院院士。
- 埃隆·马斯克（Elon Musk）埃隆·马斯克是企业家，创办 SpaceX，领导 Tesla，参与创办 OpenAI，并于 2023 年宣布成立 xAI，即 Grok 模型的开发公司。
- 弗兰克·罗森布拉特弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt，1928–1971）是美国心理学家，发明了感知机，这是一种能从样例中调整权重的早期学习机器。Mark I感知机现存于史密森学会。
- 托马斯·沃尔夫托马斯·沃尔夫是 Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官，也是 2019 年那篇向研究者和实践者介绍该公司开源 Transformers 库的论文的第一作者。
- 朱迪亚·珀尔朱迪亚·珀尔是计算机科学家与统计学家，提出贝叶斯网络及与之配套的主要推理算法，后又以 do-演算建立从数据中分析因果关系的数学框架，2011 年获 ACM 图灵奖。
- 李飞飞斯坦福计算机科学家李飞飞创建了 ImageNet 大规模图像数据集及挑战赛，为数据驱动的计算机视觉提供了共同基准，并在学界与产业界长期从事 AI 研究。
- 杰夫·迪恩（Jeff Dean）美国计算机科学家，以 Google 的 MapReduce、Bigtable、Spanner 等基础系统，以及 TensorFlow 和 Google 首席科学家身份为人所知。
- 沃伊切赫·扎伦巴（Wojciech Zaremba）沃伊切赫·扎伦巴是波兰出身的计算机科学家，2015 年与他人共同创办 OpenAI，之后带领团队推进 GPT 模型、GitHub Copilot 和 Codex。
- 王兴兴王兴兴（1990 年生）是机器人公司 Unitree 的创始人兼首席执行官，主导推出了 AlienGo、Go1 四足机器人与 H1 人形机器人。
- 艾丹·戈麦斯艾丹·戈麦斯是加拿大计算机科学家，Cohere 的联合创始人兼首席执行官，也是 2017 年提出 Transformer 架构的论文的八位作者之一。
- 苏姿丰苏姿丰（Lisa Su）是电气工程师，2014年出任AMD总裁兼首席执行官，2022年起兼任董事会主席，任内公司推出了面向AI的加速器产品。
- 诺伯特·维纳数学家诺伯特·维纳被普遍视为控制论的创立者。1948年出版的《控制论》把反馈形式化，将动物与机器中的控制与通信视为同一个问题。