智能体设计原则：怎么把透明、可控、一致落到产品上

这篇适合谁，读完能做到什么

这篇适合正要设计智能体、却不知道从哪里下手的团队。读完你应该能说清智能体设计原则包含哪些内容，会用三条实施准则检查方案，并能用这两者为一个简单的旅行助手画出设计草图^[1]。

这是原则，不是架构

构建智能体系统有很多种思路，生成式 AI 的设计本来就有不少模糊之处。这套原则并不规定固定架构，它是团队定义和搭建智能体体验的起点^[1]。它以人为中心，是一套 UX 设计原则，帮助开发者围绕业务需求构建以客户为中心的智能体系统^[1]。

总体来说，智能体应当拓展并放大人的能力，比如头脑风暴、解决问题和自动化；应当填补知识空白，支持人们偏好的协作方式；还应当帮助人成为更好的自己，例如在情绪调节、正念或韧性方面提供辅导^[1]。

第一组：智能体与空间（Agent Space）

空间原则讨论的是智能体工作的环境，无论是物理世界还是数字世界^[1]。它包含三个要点^[1]：

• 连接而不是取代：智能体把人与人、事件与可执行的知识连接起来，帮助人们走得更近，而不是替代或贬低人^[1]。
• 随手可用，但有时隐形：大多数时候智能体在后台工作，只在相关且合适的时候提醒用户。它应当在任何设备上让授权用户找得到、用得上，并支持声音、语音、文字等多模态输入和输出^[1]。
• 后台工作也要可见、可控：智能体可以在前台与后台之间切换，也可以根据对用户需求的感知，在主动和被动之间切换。即使它隐形工作，后台进程以及它与其他智能体的协作，也必须对用户透明、可控制^[1]。

第二组：智能体与时间（Agent Time）

时间原则描述智能体在过去、现在和未来三个阶段的表现^[1]。

• 过去：智能体回顾历史，包括状态和上下文。通过分析更丰富的历史数据，它能给出更相关的结果，并把过去的事件与当前情况联系起来^[1]。
• 现在：提醒多于通知。智能体不只发出一条静态消息，而是可以简化流程，或生成提示，在恰当的时刻引导用户注意力。它根据环境上下文和用户意图提供信息^[1]。
• 未来：适应与演进。智能体能适应不同的设备、平台和交互方式，适应用户的行为习惯和无障碍需求，并可以自由定制，在持续的用户互动中不断成长^[1]。

第三组：智能体核心（Agent Core）

核心原则的前提很实在：智能体的行为会有一定程度的不确定性，这是智能体设计的关键要素。信任与透明才是基础。人应当能控制智能体的开启和关闭，智能体的状态则要随时清楚可见^[1]。

三条实施准则：透明、可控、一致

把原则落到产品上时，要遵循三条准则^[1]。

1. 透明：告诉用户 AI 参与其中、它如何运作（包括过去做过哪些操作），以及如何反馈、如何修改系统^[1]。
2. 可控：让用户能够自定义、设置偏好并个性化，对系统及其各项属性有控制权，包括让系统遗忘的能力^[1]。
3. 一致：力求在不同设备和端点上提供一致的多模态体验。尽量使用用户熟悉的界面元素，并通过简洁的回复、视觉辅助和「了解更多」内容降低用户的认知负担^[1]。

用旅行智能体练一遍

假设你要设计一个旅行智能体，三条准则可以落成具体的产品决定^[1]。

• 透明方面：明确告诉用户旅行智能体是 AI 驱动的。提供入门说明，比如一条「你好」消息和示例提问，并把它们写在产品页面上。展示用户过去问过的问题。让反馈方式一目了然，比如点赞、点踩或「发送反馈」按钮。公开说明智能体有哪些使用或话题限制^[1]。
• 可控方面：说清楚用户创建之后如何修改智能体，例如通过系统提示词。让用户选择回答的详细程度、写作风格，以及智能体不该谈论的话题。让用户查看并删除相关的文件、数据、提问记录和历史对话^[1]。
• 一致方面：使用标准、易识别的图标。回形针表示上传或分享文件，图片图标表示上传图形^[1]。

代码示例与落地建议

示例代码是一个 Python notebook：code_samples/03-python-agent-framework.ipynb，以及一个 .NET 文件：code_samples/03-dotnet-agent-framework.md，两者都基于 Agent Framework^[1]。这一篇没有安装步骤，这些原则最适合在设计阶段使用。写代码之前，可以用三条准则检查方案：是否清楚告知 AI 参与其中，用户能否控制并让系统遗忘，不同设备上的界面是否保持一致^[1]。

本文改编自 Microsoft 开源课程《AI Agents for Beginners》第 3 课^[1]，原文以 MIT 许可证发布。