产品史 算力芯片

NVIDIA 于 2016 年 4 月发布的 DGX-1 在单个机箱里装了 8 块 Tesla P100 GPU，被称为世界上第一台深度学习超级计算机，把加速卡的数量变成一个可直接采购的整机型号。

苹果于 2017 年随 iPhone X 发布的手机芯片，集成六核 CPU、苹果自研三核 GPU 与双核神经引擎，为 Face ID 等端侧机器学习功能提供算力。

NVIDIA DGX-2 是 2018 年 3 月发布的一台服务器，把 16 块 Tesla V100 GPU 与新的 NVSwitch 互联装进一个机箱，NVIDIA 称它是首台达到两千万亿次浮点运算的单一服务器。

Falcon Shores 是英特尔的一颗芯片。2025 年 1 月，英特尔表示只把它当作内部测试芯片使用、不推向市场，并把机架级 AI 数据中心方案寄望于 Jaguar Shores。

NVIDIA Tesla T4 是采用 Turing 架构、功耗 70 瓦的单槽 GPU，面向 AI 推理，把张量核心与专用视频转码引擎装进一张可以直接插进普通服务器的卡里。

Cerebras 的第二代晶圆级芯片，被称为当时最大的 AI 处理器：采用 7 纳米工艺，在单块晶圆上集成 2.6 万亿个晶体管、85 万个核心和 40 GB 片上内存。

NVIDIA Tesla P40 是 2016 年 9 月数据表所载的服务器 GPU 加速卡，基于 Pascal 架构，专用于深度学习推理，具备 24 GB 显存和 47 TOPS 的 INT8 性能。