杭州城市数据大脑发布

背景

一座城市关于道路的数据并不少，缺的是让数据与执行设备真正连成一个回路。阿里云技术委员会主席王坚在央广网的报道中把问题讲得很直白：交通摄像头和红绿灯常常装在同一根杆子上，却从来没有通过数据连接起来^[2]。摄像头记下了拥堵，旁边那盏灯却依旧按固定周期翻着红绿。杭州要做的，就是让感知路况和调控设备发生在同一个闭环里，而不是各管一段。

发布

阿里云官方新闻稿的日期是2016年10月13日，地点在杭州，发布于其杭州计算大会（Hangzhou Computing Conference）^[1]。新闻稿宣布了杭州城市数据大脑项目：项目由杭州市政府主导，使用阿里云的人工智能程序「ET」和大数据分析，来做实时的交通预测^[1]。

媒体的说法则多了一层城市史的意味。中国新闻网把这件事描述为：给一座有2200多年历史的城市装上一个 AI 中枢^[3]。

怎么做的

这不是一家公司单独完成的事。项目涉及包括阿里云在内的13家企业，各家科学家组成联合研发团队^[1][3]。在底层，计算平台跑的是阿里云自研的飞天（Apsara）大规模通用计算操作系统，它可以把百万级规模的服务器连成一台超级计算机^[1]。通俗地说，就是把大量分散的机器聚合成一个算力池，让一座城市体量的数据可以当作在一台机器上处理。

在这个平台之上，自动化的交通系统可以直接调节信号灯，例如在车辆改变行驶方向时延长绿灯时间^[1]。据报道，项目团队的设想并不止于红绿灯：按央广网的说法，他们还计划把能源、水务等基础设施数字化，并把分散的城市数据资源连接起来^[2]。交通是第一个落地的应用，但背后的思路是一层共享的底座——城市的各个部分可以借此被统一观察和协调。

初步结果

第一个公开的试点放在萧山区，从2016年9月开始。按阿里云的新闻稿，试点使车辆行驶速度最高提升了11%^[1]。这个数字说的是试点区域道路上车辆实际跑起来的速度。信号配时调整想影响的正是这一点：配时更贴合车流，同一张路网就能以更高的平均速度把车送过去，而不是让车停在红灯前空等。

意义

阿里云在新闻稿中引用王坚的话，称城市大脑是一次用人工智能进行社会管理的前瞻性实验^[1]。这个定位值得留意：项目并没有被当作单纯的交通工程工具，而是被摆到「城市如何运行」这个层面上，交通只是它的第一块试验田。

发布时呈现出的组合也颇为完整——市政府牵头，多家企业派出科研人员组成联合团队，底层是通用计算平台，上层的预测结果直接作用到信号灯这样的物理设施。对后来讨论城市尺度的 AI 应用来说，这是一个常被引用的样板。萧山试点给了它一个可度量的早期结果，而把能源、水务数字化并连接分散数据资源的计划，则说明了这个项目下一步打算往哪里走^[2]。