谷歌发布 Gemma 开放模型

背景

所谓「开放模型」，通常指把训练好的权重公开发布，让构建者之外的人也能下载、运行和改造的模型。谷歌表示，Gemma 是用与 Gemini 相同的研究与技术做出来的。^[1]

发布了什么

2024年2月21日，谷歌发布开放模型系列 Gemma。^[1] 该系列有两个规模，分别为 2B 和 7B；每个规模都提供预训练（pre-trained）和指令微调（instruction-tuned）两种版本。^[1]

名字里的数字是参数量，2B 约为 20 亿个参数，7B 约为 70 亿个。参数是网络内部被训练出来的数值，参数越多，模型通常越大，运行时占用的内存和算力也越多。两种版本的用途不同：预训练版本只是从数据中学到了语言的规律，给它一段文字，它会接着往下写；指令微调版本则额外在「指令—回答」的样例上训练过，因此可以直接按用户提出的要求作答，而不只是续写。

怎么分发

权重通过 Kaggle 和 Hugging Face 分发。^[1] 与此同时，谷歌提供了开箱即用的 Colab 与 Kaggle notebook，并与 Hugging Face 等工具做了集成。^[1] 谷歌还为运行 Gemma 的 Colab notebook 提供了免费额度。^[1]

把这几件事放在一起看，可以看出一条具体的获取路径：不是只有一个下载页面，而是两个人们本来就在用的模型托管平台、能在浏览器里直接打开的 notebook 环境，以及与既有工具的连接。notebook 是把可运行的代码和说明文字混在一起的文档，因此第一次运行不必自己从零搭环境。

能跑在哪里

谷歌表示，Gemma 可以运行在笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上。^[1] 让「笔记本电脑」这句话成立的是系列里最小的 2B：几十亿参数的模型还能塞进普通硬件的内存，规模再大就未必了。同一套权重也可以放到工作站或云端实例上，在需要更多算力时换地方跑。

使用条款

使用条款允许所有组织在负责任的前提下进行商业使用与分发，不论组织规模大小。^[1] 这句话决定了谁能在此基础上继续做东西。如果许可按公司规模设限，或者把商业用途排除在外，小团队和个人开发者就只能单独去谈，或者干脆绕开；而以「负责任」为条件、对所有组织一律适用的条款，则让同一个模型可以被学生、初创公司和大企业使用，不必各自签一份专门的协议。

为什么值得记下

Gemma 是作为开放模型系列发布的，与谷歌自家的闭源模型线并行，而真正决定它怎么被使用的，是发布时的那些细节。2B 这一档以及「能在笔记本上跑」的说法，把硬件门槛降了下来。^[1] 商用条款则去掉了组织身份上的门槛。^[1] 通过 Kaggle 和 Hugging Face 分发，让权重出现在人们本来就会去找模型的地方；现成的 notebook 和工具集成，则缩短了「下载完」到「跑起来」之间的距离。^[1] Colab 的免费额度让第一次试验不花钱。^[1]

对一个学习者来说，这些条件合起来才是「开放模型」的实际含义：它可以被查看、被运行，跑在你已经有的硬件上，适用条款也不取决于你是谁。