亚马逊推出 Mechanical Turk 众包平台

名字来自一台象棋机器

18 世纪，Wolfgang von Kempelen 造过一台会下棋的自动机，名为 Mechanical Turk。它看上去能自己与人对弈，后来人们发现机器里藏着一位国际象棋高手^[1]。这个故事的核心是一个障眼法：看起来在思考的机器，其实是不露面的人在出力。亚马逊借用了这个名字，做的事本质相同，只是把藏起来的人摆到了明处。

上线

Amazon Mechanical Turk（常缩写为 MTurk）于 2005 年推出，归亚马逊所有^[1]。它是在 Amazon Web Services 之下运营的众包微任务市场^[1]。Venky Harinarayan 是它的创建者，这一构想最早由 Jeff Bezos 提出^[1]。

任务怎么流转

发布任务的一方叫请求者（requester），他们发布的工作叫「人类智能任务」（Human Intelligence Tasks，HIT），比如辨认一张图片或一段视频里的某样具体内容。接下任务的人叫 Turker，完成之后获得报酬^[1]。所谓微任务，就是小到一个人坐下来一会儿就能做完的一份活，正因为每一份都够小，一桩大工程才能拆开分给很多人。

亚马逊为这类做法造了一个说法——「人工的人工智能」（artificial artificial intelligence），指的是把计算机程序的一部分工作外包给人来完成^[1]。这个说法带着一点自嘲的直白：程序自己拿不准的地方，就交给一个人去判断，再把答案收回来，当作是自己算出来的。

规模

到 2007 年 3 月，平台上的工人已超过 10 万人，分布在 100 多个国家；到 2011 年 1 月，注册工人超过 50 万，来自 190 多个国家^[1]。从这两个数字看，它已经从一个小范围的做法，变成了横跨世界许多地方的劳动力。

走进数据集

2009 年的 ImageNet 论文记录下了这类用法。论文写明，候选图片从互联网上收集，再由人通过 Amazon Mechanical Turk 核验；在随机抽取的 80 个同义词集（synset）上，标注准确率平均达到 99.7%^[2]。核验候选图片，意味着要做数量极多的细小判断——这张图里真的是这个东西吗——论文写明，这一步走的就是这个市场。

为什么重要

这次上线有两件事后来显出分量。一件是组织上的：一大块需要人来判断的工作，可以被切成许多小份，由不同的人分别领走做完，报酬按份结算。另一件是概念上的。「人工的人工智能」点出了一种模式：系统看起来是自动的，但其中一部分工作是人做的。这正是 18 世纪那台象棋机器玩过的把戏，只不过这一次，出力的人是公开招募、有名有份、拿了钱的。ImageNet 的例子说明了这种模式适合什么：程序当时还做不到可靠的判断，由人补上，最后得到一份别人可以继续使用的标注数据集。