阿里巴巴发布超万亿参数模型 Qwen3-Max

背景

阿里巴巴的 Qwen（通义千问）系列模型分成两条路线。一类是开放权重的模型，权重可以下载下来自己运行；另一类是专有模型，权重留在公司内部，外部开发者通过 API 调用——把请求发给阿里巴巴的服务器，再取回模型生成的回答。两条路线各有用途：开放模型能扩大系列的影响力，也让研究者可以检查和改写；专有模型则是公司直接对外提供服务的产品。

发布

2025年9月，阿里巴巴发布 Qwen3-Max，这是一个通过公司 API 提供的专有模型^[1]。它的参数超过 1 万亿个，训练使用了约 36 万亿个 token^[1]。发布时它是阿里巴巴规模最大的模型，接替 Qwen2.5-Max，成为专有 Max 档的旗舰^[1]。

据 The Decoder 在 2025年9月7日的报道，阿里巴巴推出的 Qwen3-Max-Preview 参数超过 1 万亿，可以通过 Qwen Chat 和阿里云（Alibaba Cloud）API 使用^[2]。预览版这个命名，加上聊天入口的开放，说明这是一次分阶段的放出：先把模型交给用户和开发者试用，而不是只在纸面上宣布。

这些数字在说什么

参数是神经网络内部的数值，训练过程就是不断调整它们。大语言模型通过阅读文本、反复微调这些数值，让自己越来越擅长预测接下来的内容；参数量就是网络里有多少个这样可调整的数值。参数量只是衡量规模的一个粗略指标，不是衡量能力的指标——更大的模型不必然更好，单看这个数字也看不出它推理得怎么样、跑得多快、用起来多贵。

token 是文本在送进模型之前被切分成的单位，有时是一个短词，有时只是词的一部分。训练使用约 36 万亿个 token，描述的是模型在训练中接触到的文本总量^[1]。这个数字之所以值得和参数量放在一起看，是因为网络的规模和训练数据的规模通常要匹配：一个非常大的网络，需要非常大数量的文本才训练得起来。

同一个月的两条路线

这次发布并不是孤立的一件事。同一个月里，开源的 Qwen3-Next、Qwen3-Omni 和 Qwen3-VL 也发布了^[1]。也就是说，一个月之内，阿里巴巴既放出了任何人都可以拿走自己运行的开源模型，也放出了一个只能通过自家服务调用的万亿参数级闭源旗舰。这种搭配在大型 AI 机构中很常见：开源发布带来采用和口碑，闭源旗舰则是对外收费调用的产品。

为什么受到关注

报道里最显眼的是万亿参数这个量级，它被当作预览版最核心的特征来写^[2]。放到阿里巴巴自己的产品线里，它的位置更好说明：Qwen3-Max 站上了专有 Max 档的顶端，从 Qwen2.5-Max 手里接过旗舰的位置，也是当时公司发布的规模最大的模型^[1]。对已经在通过 API 使用 Qwen 的开发者来说，这是这个系列当时能提供的上限；对其他读者来说，它是一个标记——商业 API 背后的模型，规模已经走到了这一步。