OpenAI、软银、甲骨文宣布「星际之门」计划

背景

大模型的训练和推理都依赖算力：大量图形处理器（GPU）被装进数据中心，长时间运行，需要稳定的供电、散热和网络连接。这样的设施要有土地、要有电、还要有建设时间，因此依赖它们的公司往往提前好几年规划容量。2025 年初宣布的「星际之门」计划，就是围绕这类设施的一次长期建设安排。

宣布

2025 年 1 月 21 日，美国总统 Donald Trump 在白宫记者会上宣布「星际之门」（Stargate）计划，并称其为「史上最大的人工智能基础设施项目」^[1][4]。

计划背后的公司是 Stargate LLC，由 Sam Altman、Larry Ellison 和孙正义（Masayoshi Son）共同创立，孙正义担任董事长；公司由 OpenAI、软银（SoftBank）、甲骨文（Oracle）和 MGX 合资设立^[1][2]。

资金：承诺与目标

宣布时给出的数字是：初始投入 1000 亿美元，到 2029 年最多可达 5000 亿美元^[1][4]。这两个数字的性质并不相同：1000 亿美元是起步承诺，5000 亿美元是四年内的目标，而不是已经承诺的金额^[4]。

分工与合作伙伴

Altman 表示，软银承担「财务责任」，OpenAI 承担「运营责任」；Arm、微软（Microsoft）、Nvidia、甲骨文和 OpenAI 被列为关键技术合作伙伴^[1][4]。这种分工相当于把出钱的一方和建设、运营系统的一方分开。

选址与规模

Larry Ellison 说，得克萨斯州阿比林（Abilene）正在建设 10 个数据中心^[1][4]。这 10 个在建的数据中心每个约 50 万平方英尺^[4]；他还预计，得州在建数据中心的数量会从 10 个增加到 20 个^[4]。

后续扩张

2025 年 9 月 23 日，OpenAI 宣布了 5 个新站点，使规划容量接近 7 吉瓦（gigawatt），相关投资超过 4000 亿美元^[1]。吉瓦是功率单位，1 吉瓦等于 10 亿瓦；用功率来描述数据中心建设规模，说的是这些站点计划能用上多少电——对这样体量的设施来说，供电往往比场地更紧张。

算力用在什么上

OpenAI 表示，2026 年 9 月的 GPT-6 Astra 是它第一个在超过 10 万块 GPU 上预训练（pre-training）的模型，训练地点就是得州的星际之门站点^[3]。预训练指模型先在规模很大的通用数据上学习一遍的阶段，通常是造一个模型里最耗算力的环节，所以这一量级的训练一般需要专门建设的集群。

怎么读这些数字

这次宣布把三件事捆在了一家合资公司里：资金、建设和算力合同。它同时给出了两种衡量规模的口径：1 月公布的是起步承诺和四年目标^[1][4]，后来的进展则以站点数量、吉瓦容量和投资总额来更新^[1]。看这个项目时，这些口径需要分开：目标是目标，不等于已签下的承诺；规划容量也不等于已经在运行的容量。可以确定的是，人工智能的算力开始用吉瓦、平方英尺和数千亿美元这样的单位来描述，而参与公司会随着站点增加不断更新这些数字^[1]。