基础模型 人物

达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）是Anthropic的联合创始人兼CEO。他此前在OpenAI担任研究副总裁，并参与了GPT-2和GPT-3等研究。

萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）是OpenAI的联合创始人兼CEO，曾任Y Combinator总裁。2023年他一度被董事会罢免，数日后复职。

美国计算机科学家，以 Google 的 MapReduce、Bigtable、Spanner 等基础系统，以及 TensorFlow 和 Google 首席科学家身份为人所知。

穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）是英国 AI 创业者，联合创办了 DeepMind 和 Inflection AI，2024 年起领导微软 AI 部门，负责 Copilot 和自研模型。

格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）是 OpenAI 联合创始人。他早期主持了 OpenAI Gym 和 OpenAI Five 等项目，后任总裁，2026年4月接管产品部门。

雅各布·帕霍茨基是 OpenAI 首席科学家。他 2017 年加入该公司，主导 GPT-4 与 OpenAI Five 的研发，并推动公司把研究重心转向扩展深度学习系统。

贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）是Anthropic联合创始人兼首席科学官，也是2020年《Scaling Laws for Neural Language Models》的第一作者。

亚历克·拉德福德（Alec Radford）是GPT-2、CLIP和Whisper论文的第一作者，2016年至2024年在OpenAI工作。

DeepMind 计算机科学家，第一篇深度 Q 网络（DQN）论文的作者之一；后任 Google DeepMind 首席技术官与 Google 首席 AI 架构师，主持多代 Gemini 模型的发布。

杰森·魏（Jason Wei）是 AI 研究者，思维链提示与「涌现能力」两篇论文的第一作者，先后在 Google Brain、OpenAI 和 Meta Superintelligence Labs 工作。

斯坦福大学计算机科学系教员，基础模型研究中心（CRFM）主任，研究重点是让语言模型更开放、更可测量。

美国企业家，1997年生，2016年与Lucy Guo共同创办数据标注与模型评测公司Scale AI；2025年出任Meta首席人工智能官，领导Meta超级智能实验室。

吴永辉是人工智能研究者，在谷歌工作近二十年，曾任谷歌 DeepMind 研究副总裁，2025 年加入字节跳动大模型团队负责基础研究。

AI 研究者，神经架构搜索论文第一作者、Switch Transformer 共同作者；现为 Thinking Machines Lab 联合创始人兼 CTO。

奥里·戈申是以色列企业家，2017年11月与约阿夫·肖哈姆、阿姆农·沙舒亚共同创办 AI21 Labs，并担任公司首席执行官。

姜大昕是阶跃星辰创始人兼首席执行官，曾任微软全球副总裁。他认为 scaling law 决定模型智能的上限，多模态理解与生成的统一是通往通用人工智能的必经之路。

王海峰是百度首席技术官，ACL 与 IEEE 会士，长期从事机器翻译与自然语言处理研究，也是文心（ERNIE）系列技术报告的第一作者。

汤姆·布朗（Tom Brown）是 AI 研究者，被列为 Anthropic 联合创始人之一，也是 2020 年提出 GPT-3 的论文的第一作者。

凯文·斯科特是微软首席技术官，2017年1月24日获任新设的CTO职位，此前在LinkedIn、Google和AdMob担任工程领导职务。2024年微软称他继续任CTO，负责整体AI战略。

丹尼尔·格罗斯与伊利亚·苏茨克维、丹尼尔·莱维共同创办 SSI 并担任首席执行官，2025 年 7 月加入 Meta 新成立的 Meta Superintelligence Labs。

马克·陈是 OpenAI 的研究者，曾带领团队做出 DALL·E 2，并参与 Codex 的开发；2025 年 3 月起担任扩大职责后的首席研究官。

刘知远是清华大学长聘副教授、北京面壁智能联合创始人兼首席科学家，主张把有能力的模型做小，放到本地设备上运行。