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发布生成式 AI 普及

Figure 发布 Figure 02

2024 年 8 月 6 日,Figure AI 发布人形机器人 Figure 02,重新设计了硬件与软件,机身装六个摄像头并搭载机载视觉语言模型,手部可抓取 25 公斤,目标是向工业客户批量交付。

装配间里的无标识人形机器人

背景

人形机器人是照着人的身体结构造出来的机器:两条手臂、两条腿、一个头和一双手。做成这个样子不是出于好看,而是出于实用。工厂、仓库和工具本来就是按人的身形布置的,机器如果长得像人,原则上就能直接进入这些空间干活,不必为了它把周围环境全部改造一遍。

至今仍然难以自动化的,多是要求手和眼配合的任务——从料箱里取出一个零件,对准槽口,用合适的力推到位。人形机器人开发者瞄准的正是这类工作,而工业客户是他们最先争取的市场。

发生了什么

北京时间 2024 年 8 月 6 日晚,Figure AI 发布 Figure 02 [1]。公司称它是「地球上最先进的 AI 硬件」,并把这次发布说成是向工业客户销售量产人形机器人又近了一步 [1]。

这一定位决定了应该怎样理解这次发布:它是一场产品发布,也是在客户工厂里开始训练工作的起点,而不是已经完成的商业部署。

关键细节

Figure 表示,这次对硬件和软件做了彻底重新设计,涉及 AI、计算机视觉、电池、传感器和执行器 [1]。执行器是真正驱动关节运动的电机和机构,这部分重新设计,直接关系到机器动得顺不顺、使不使得上力。

感知方面,机器人身上装了 6 个 RGB 摄像头,分布在头部、胸部和背部 [1]。RGB 摄像头按红、绿、蓝三个通道记录颜色,就是手机和网络摄像头里常见的那种图像传感器。把几个摄像头分散装在身体四周,可以获得互相重叠的视野,既能看到自己的手,也能看到身后的情况。

这些摄像头的数据交给一个机载视觉语言模型(vision-language model),用于常识性的视觉推理 [1]。视觉语言模型用图像与文本配对的数据训练,因此它不只是给画面贴上固定标签,还能描述场景、回答关于画面内容的问题。「机载」指的是计算在机器本身上完成。

手部是第四代设计,有 16 个自由度,可以抓取 25 公斤 [1]。自由度是一个机构能够独立运动的坐标轴数量,自由度的数目越多,能摆出的抓握姿势就越多,手可以随物体形状调整,而不是只用一种固定方式合拢。25 公斤这个数字说明的是手能握住多重的物体。

发布时,这些机器人正在宝马(BMW)位于斯帕坦堡(Spartanburg)的工厂里接受钣金件插装训练 [1]。所谓钣金件插装,是在装配过程中把成型好的金属件对准并装入槽位或夹具,机器需要先找到零件,再对准,然后用受控的力度把它推到位。

意义

Figure 02 体现了这一轮人形机器人的共同做法:新硬件与用于训练它的 AI 模型、工厂任务一起发布。多自由度的手、分布在周身的摄像头、能对所见之物进行推理的模型,都是为了让一台通用机器接手原本需要人来完成的工作。这些能力能否汇成工业客户愿意购买的产品,取决于它在车间里的实际表现——也正因为如此,在斯帕坦堡的训练并不是发布故事的点缀,而是其中的一部分 [1]。

来源

  1. 1

引用本页: Figure 发布 Figure 02. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/news/figure-02-2024. 更新于 2026-11-08

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