研究史 算力芯片

谷歌第一代张量处理单元是为加速数据中心内神经网络推理而自研的专用芯片。它 2015 年上线、2016 年公开，证明专用加速器在性价比上可以胜过 CPU 和 GPU。

NVIDIA 于 2010 年 11 月发布的消费级显卡。两张各带 3 GB 显存的 GTX 580 后来训练出了在 ILSVRC-2012 夺冠的 AlexNet。

NVIDIA 于 2016 年 4 月发布的 Tesla P100 是首款基于 Pascal 架构的数据中心 GPU，也是第一个同时用上 HBM2 堆叠显存、面向深度学习的半精度指令和 NVLink 互联的加速卡。

NVIDIA Tesla K80 是 2014 年 11 月发布的双 GPU 数据中心加速卡，在一块 300 W 的板卡上集成两颗 GK210、24 GB 显存，单精度峰值最高 8.74 万亿次浮点运算每秒。

Cerebras Systems 于 2019 年发布的 AI 处理器，把整片硅晶圆当作一颗芯片，容纳超过 1.2 万亿个晶体管和 40 万个核心；该系列已发展至 2024 年的 WSE-3。