研究史 人物

数学家诺伯特·维纳被普遍视为控制论的创立者。1948年出版的《控制论》把反馈形式化，将动物与机器中的控制与通信视为同一个问题。

艾伦·图灵（Alan Turing，1912–1954）是英国数学家，1936年他用抽象机器给“计算”下了定义。1950年他提出“模仿游戏”（即图灵测试），是人工智能的奠基人之一。

美国数学家、电气工程师，1948 年发表《通信的数学理论》，为通信工程奠定了数学基础。

约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927–2011）是美国计算机学家。他1955年牵头的提案被认为首创“人工智能”一词，又组织了1956年达特茅斯研讨会，并创造了LISP。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是出生于伦敦的计算机科学家，他的神经网络研究是深度学习的核心内容之一，并共享了 2018 年图灵奖和 2024 年诺贝尔物理学奖。

马克·雷伯特（Marc Raibert，1949年出生）是机器人研究者，造出了最早的自我平衡跳跃机器人，创办波士顿动力公司，现任波士顿动力人工智能研究院执行主任。

杨立昆（Yann LeCun）是法国计算机科学家，以直接从像素中学习图像识别的卷积神经网络闻名，并共享 2018 年 ACM 图灵奖。

加拿大计算机科学家，其在序列模型、词嵌入和注意力机制上的工作，为现代语言模型奠定了重要基础。他与杰弗里·辛顿、杨立昆共享2018年ACM A.M.图灵奖。

达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）是Anthropic的联合创始人兼CEO。他此前在OpenAI担任研究副总裁，并参与了GPT-2和GPT-3等研究。

以色列裔加拿大计算机科学家，1986 年生；参与构建 AlexNet，共同创办 OpenAI 并任首席科学家，2024 年创办 Safe Superintelligence Inc.

姚期智是从上海出生的计算机科学家，因对计算理论的根本性贡献获2000年图灵奖，后来在清华大学创办姚班与交叉信息研究院。

赫伯特·西蒙（1916—2001）是政治学家、心理学家与计算机科学家，与纽厄尔、肖做出第一个成功的人工智能程序，并获1978年诺贝尔经济学奖。

出生于柏林的美籍计算机科学家，写出了能与使用者进行文字对话的早期程序 ELIZA，后来又出版了一部影响广泛的对人工智能的批评著作。

美国计算机科学家与心理学家，与赫伯特·西蒙、J. C. Shaw 一起开发了最早的列表处理语言和最早的启发式问题求解程序，把思维当作计算来研究。

马文·明斯基（Marvin Minsky，1927–2016）是美国科学家，人工智能实验室的创办者之一。他与西摩·派珀特合著的《Perceptrons》分析了简单神经网络的局限。

弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt，1928–1971）是美国心理学家，发明了感知机，这是一种能从样例中调整权重的早期学习机器。Mark I感知机现存于史密森学会。

美国物理学家，1933 年出生，1982 年提出用自旋物理思想存储和重现图案的霍普菲尔德网络，并获得 2024 年诺贝尔物理学奖的一半。

爱德华·费根鲍姆（1936年生）被称为『专家系统之父』，主持开发了 DENDRAL、MYCIN 等专家系统，率先使用『知识工程』等说法，1994 年与拉吉·雷迪共获 ACM 图灵奖。

朱迪亚·珀尔是计算机科学家与统计学家，提出贝叶斯网络及与之配套的主要推理算法，后又以 do-演算建立从数据中分析因果关系的数学框架，2011 年获 ACM 图灵奖。

大卫·鲁梅尔哈特（David Rumelhart，1942–2011）是美国认知心理学家，他 1986 年与同事的工作，推动了反向传播和神经网络模型的传播。

澳大利亚出生的机器人学家罗德尼·布鲁克斯提出包容架构，推动行为主义机器人研究，曾任 MIT 人工智能实验室与 CSAIL 主任，并联合创办 iRobot 等公司。

生于台北的计算机科学家与技术高管，先后在微软、谷歌中国主持研究业务，联合创办创新工场，撰写多部人工智能著作，并创立大模型公司 01.AI。

西雅图华盛顿大学的蛋白质科学家，以计算蛋白质设计闻名：2003年用计算方法设计出与自然界已知蛋白质都不相同的新蛋白质，并因此获得2024年诺贝尔化学奖的一半。

德国计算机科学家，1997年与塞普·霍赫赖特合著LSTM论文，自1995年起领导瑞士人工智能实验室IDSIA。他也公开提出，部分AI成果的贡献应得到更充分的认可。

德国计算机科学家，与施密德胡伯合作提出了长短期记忆网络（LSTM），用于学习序列数据。他也领导了2024年的xLSTM研究。

美国计算机科学家，以 Google 的 MapReduce、Bigtable、Spanner 等基础系统，以及 TensorFlow 和 Google 首席科学家身份为人所知。

周志华是南京大学的计算机科学家，研究集成学习、弱监督学习与多标签学习。他在南京大学创办了 LAMDA 研究所，现任该校副校长，并于2025年当选中国科学院院士。

英国计算机科学家，1976 年出生，研究强化学习。他领导了 DeepMind 的 AlphaGo 项目，是 2013 年深度 Q 网络论文的作者之一，2025 年创办 Ineffable Intelligence。

斯坦福计算机科学家李飞飞创建了 ImageNet 大规模图像数据集及挑战赛，为数据驱动的计算机视觉提供了共同基准，并在学界与产业界长期从事 AI 研究。

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是英国 AI 研究者和创业者，DeepMind 联合创始人。他于 2024 年与人共享诺贝尔化学奖，表彰蛋白质结构预测方面的工作。

捷克计算机科学家，word2vec的主要作者。word2vec是2013年提出的一组词向量学习方法，他后来还参与了fastText库的开发。

美国科学家，1985 年生，在 Google DeepMind 参与开发 AlphaFold，因蛋白质结构预测与德米斯·哈萨比斯共同分享 2024 年诺贝尔化学奖的一半。

布雷特·阿德科克是连续创业者，创办了招聘平台 Vettery、电动垂直起降飞机制造商 Archer Aviation 和人形机器人公司 Figure AI，并担任 Figure 的首席执行官。

美国人工智能研究者，OpenAI 联合创始人之一，领导其强化学习团队并参与打造 ChatGPT 的训练方法；后转投 Anthropic，又出任 Thinking Machines Lab 首席科学家。

切尔西·芬是斯坦福大学助理教授，研究元学习、深度强化学习与机器人感知控制的一体化学习，也是 Physical Intelligence 的联合创始人。

克里斯·奥拉（Chris Olah）是加拿大机器学习研究员、Anthropic 联合创始人，研究神经网络的机制可解释性。

扬·莱克（Jan Leike）是 AI 对齐研究员，2024 年 5 月离开 OpenAI 后加入 Anthropic。

贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）是Anthropic联合创始人兼首席科学官，也是2020年《Scaling Laws for Neural Language Models》的第一作者。

亚历克·拉德福德（Alec Radford）是GPT-2、CLIP和Whisper论文的第一作者，2016年至2024年在OpenAI工作。

诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）是《Attention Is All You Need》的第二作者。他2024年回到Google，2026年宣布加入OpenAI。

阿希什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）是论文《Attention Is All You Need》的第一作者，该论文提出了Transformer架构。他还共同创办了Essential AI。

何恺明是计算机视觉与深度学习研究者，2015 年 ResNet 论文的第一作者，也是残差连接这一通用结构的提出者之一，现为麻省理工学院终身教职副教授。

艾丹·戈麦斯是加拿大计算机科学家，Cohere 的联合创始人兼首席执行官，也是 2017 年提出 Transformer 架构的论文的八位作者之一。

安德鲁·巴托是计算机科学家，推动强化学习成为一般性研究框架，并与理查德·萨顿共同获得2024年ACM图灵奖。

理查德·萨顿是阿尔伯塔大学的计算机科学家，以强化学习研究闻名；他与 Andrew Barto 合著了该领域的标准教材，并共同获得 2024 年 ACM 图灵奖。

拉吉·雷迪是出生于印度的计算机科学家，研制出第一个能进行连续语音识别的系统，并在卡内基梅隆大学创建和领导了多个重要研究机构。1994年，他与 Ed Feigenbaum 共同获得 ACM 图灵奖。

谢尔盖·莱文（Sergey Levine）是研究机器人如何从数据中学习控制行为的计算机科学家。他是加州大学伯克利分校教授，也是 Physical Intelligence 的联合创始人。

美国电气工程师，编写了最早的跳棋程序之一，并在1959年的论文中提出「机器学习」一词。

DeepMind 计算机科学家，第一篇深度 Q 网络（DQN）论文的作者之一；后任 Google DeepMind 首席技术官与 Google 首席 AI 架构师，主持多代 Gemini 模型的发布。

德克·金马（Durk Kingma）是机器学习研究者，变分自编码器与 Adam 优化算法的共同作者，先后在 OpenAI、Google Brain / DeepMind 和 Anthropic 从事研究。

伊恩·古德费洛是 2014 年提出生成对抗网络的论文第一作者，该方法让生成器与判别器互相对抗训练。他先后任职于 OpenAI、Google Brain 和 Apple。

Quoc Le 是机器学习研究者，2013 年在斯坦福大学获得博士学位，是序列到序列学习、神经架构搜索和 EfficientNet 等论文的共同作者；序列到序列论文获 NeurIPS 2024 时间检验奖。

Niki Parmar 是《Attention Is All You Need》的八位作者之一，这篇 2017 年的论文提出了 Transformer 架构，Google 对这项工作的公开描述中也提到了她。

Llion Jones 是 2017 年论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一，也是 Sakana AI 的联合创始人兼首席技术官。

Polosukhin 是 Transformer 论文作者之一、NEAR Protocol 联合创始人，2024 年署名显示他为 NEAR Foundation CEO。[^1][^3][^6]

沈向洋是计算机科学家，长期任职微软，参与创办微软亚洲研究院，后领导微软人工智能与研究事业部。他是 IEEE 会士与 ACM 会士，因计算机视觉与计算机图形学方面的工作受到认可。

王坚是阿里云创始人、中国工程院院士，曾任微软亚洲研究院执行副院长和浙江大学心理学教授，现为之江实验室主任。

斯坦福大学计算机科学系教员，基础模型研究中心（CRFM）主任，研究重点是让语言模型更开放、更可测量。

Christopher Manning 是斯坦福大学语言学与计算机科学教授、SAIL 前主任，曾任 ACL 主席，并获多项 Fellow 称号与学院成员资格。

Pieter Abbeel 是加州大学伯克利分校教授，主管伯克利机器人学习实验室，并共同主管 BAIR；曾获 ACM 计算奖和 IEEE Fellow 等荣誉。

Noam Brown 是 OpenAI 的研究科学家，研究推理、强化学习、自博弈与多智能体 AI。他因 Libratus、Pluribus 等扑克 AI，以及 CICERO 和 OpenAI o1 等推理模型相关工作而知名。

张钹1935年生于福建福清，是从事自动控制与人工智能研究的学者。他在清华大学学习并任教，参与创建智能技术与系统国家重点实验室。

Yoav Shoham（约阿夫·肖汉姆）是以色列裔美国计算机科学家，斯坦福大学名誉教授，也是 AI21 Labs 的联合创始人兼董事长。他发起了 AI Index 项目。

汤晓鸥（1968—2023）是香港中文大学信息工程学系教授、计算机视觉研究者，也是中国知名人工智能公司商汤科技的联合创始人兼董事长。

阿里·法哈迪（Ali Farhadi，1982年生）是华盛顿大学的计算机科学家，2023年至2026年担任艾伦人工智能研究所首席执行官，任内该机构完成了OLMo、Molmo与Tülu的完全开放发布。

西班牙计算机科学家，1983 年出生，共同提出序列到序列学习，领导 DeepMind 的 AlphaStar 研究小组，后任 Gemini 技术负责人，2026 年离职创办 Discovery Loop。

沃伊切赫·扎伦巴是波兰出身的计算机科学家，2015 年与他人共同创办 OpenAI，之后带领团队推进 GPT 模型、GitHub Copilot 和 Codex。

谢恩·莱格（Shane Legg）是新西兰人工智能研究者、DeepMind 联合创始人之一，参与推广了「通用人工智能」这一说法，并负责该公司的人工智能安全工作。

何晓东是京东集团副总裁、京东AI研究院副院长，也是IEEE Fellow。他从事对话式AI研究，涉及问答、情绪检测和公共服务热线等应用。

刘知远是清华大学长聘副教授、北京面壁智能联合创始人兼首席科学家，主张把有能力的模型做小，放到本地设备上运行。

人工智能研究者，曾任 IBM Watson Group 首席科学家、京东云与 AI 总裁，2024 年 4 月起任上海人工智能实验室主任、首席科学家。

齐夫·阿维拉姆是 Mobileye 的联合创始人之一，参与了公司从 1999 年创立、2014 年在纽约证券交易所上市到 2017 年被英特尔收购的整个过程。

杰克·克拉克是 Anthropic 联合创始人，先后主管政策与公共福祉工作，2026 年 3 月起领导 Anthropic 研究所。他也是 GPT-3 论文的作者之一。

唐杰是中国计算机科学家，被列为智谱 AI 的创始人之一并担任其首席科学家；他是清华大学教授，创建了学术数据库 AMiner，也是智谱 GLM 模型背后预训练方法的作者之一。

孙剑是计算机视觉科学家，在微软工作13年，是 ResNet 论文的作者之一，后出任旷视首席科学家。2022年6月，他因病突然去世，享年45岁。

甘利俊一（1936 年生）是日本数理工程学家，创立信息几何学，并为机器学习与神经网络奠定理论基础，获 2025 年京都奖先进技术领域奖项。

克里斯·厄姆森是自动驾驶公司 Aurora 的联合创始人兼首席执行官，主导收购 Uber 自动驾驶部门，并推动无人驾驶商用卡车驶上公开道路。

张亚勤是电气工程与智能科学领域的研究者和技术管理者，在微软工作近 16 年，2014 至 2019 年任百度总裁，2019 年底加入清华大学任智能科学讲席教授。

山姆·麦坎德利什（Sam McCandlish）是 Anthropic 的联合创始人兼首席技术官，参与撰写了规模法则与 GPT-3 方面的重要论文，并担任该公司第一任「负责任扩展官」。

凯尔·沃格特是通用汽车 2016 年收购公告中列出的 Cruise Automation 创始人，该公司后来在旧金山运营无人驾驶载客服务，2023 年 10 月被加州车管局暂停许可。

朱松纯是计算机视觉方向的研究者，2002年加入加州大学洛杉矶分校，2020年9月北京大学宣布由他领导该校人工智能研究院。

汤姆·布朗（Tom Brown）是 AI 研究者，被列为 Anthropic 联合创始人之一，也是 2020 年提出 GPT-3 的论文的第一作者。

潜在扩散论文的第一作者，该方法成为 Stable Diffusion 的基础；2024 年与 Andreas Blattmann、Patrick Esser 共同创办 Black Forest Labs，并担任 CEO。

布拉特曼是潜空间扩散论文的第二作者，也是 Stable Diffusion 3 论文共同作者，2024 年共同创办 Black Forest Labs。

帕特里克·埃瑟研究图像与视频生成模型：他是潜在扩散论文的共同作者、Stable Diffusion 3 论文的第一作者，并于 2024 年共同创办 Black Forest Labs。

王海峰是百度首席技术官，ACL 与 IEEE 会士，长期从事机器翻译与自然语言处理研究，也是文心（ERNIE）系列技术报告的第一作者。

雅各布·德夫林（Jacob Devlin）是BERT论文的第一作者，BERT是Google于2018年推出的语言模型，能结合词语两侧的上下文理解词义。