科学发现 人物
| 诺伯特·维纳 数学家诺伯特·维纳被普遍视为控制论的创立者。1948年出版的《控制论》把反馈形式化，将动物与机器中的控制与通信视为同一个问题。 | |
| 克劳德·香农 美国数学家、电气工程师，1948 年发表《通信的数学理论》，为通信工程奠定了数学基础。 | |
| 马克·雷伯特 马克·雷伯特（Marc Raibert，1949年出生）是机器人研究者，造出了最早的自我平衡跳跃机器人，创办波士顿动力公司，现任波士顿动力人工智能研究院执行主任。 | |
| 姚期智 姚期智是从上海出生的计算机科学家，因对计算理论的根本性贡献获2000年图灵奖，后来在清华大学创办姚班与交叉信息研究院。 | |
| 约瑟夫·魏岑鲍姆 出生于柏林的美籍计算机科学家，写出了能与使用者进行文字对话的早期程序 ELIZA，后来又出版了一部影响广泛的对人工智能的批评著作。 | |
| 约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield） 美国物理学家，1933 年出生，1982 年提出用自旋物理思想存储和重现图案的霍普菲尔德网络，并获得 2024 年诺贝尔物理学奖的一半。 | |
| 大卫·鲁梅尔哈特 大卫·鲁梅尔哈特（David Rumelhart，1942–2011）是美国认知心理学家，他 1986 年与同事的工作，推动了反向传播和神经网络模型的传播。 | |
| 罗德尼·布鲁克斯 澳大利亚出生的机器人学家罗德尼·布鲁克斯提出包容架构，推动行为主义机器人研究，曾任 MIT 人工智能实验室与 CSAIL 主任，并联合创办 iRobot 等公司。 | |
| 戴维·贝克（David Baker） 西雅图华盛顿大学的蛋白质科学家，以计算蛋白质设计闻名：2003年用计算方法设计出与自然界已知蛋白质都不相同的新蛋白质，并因此获得2024年诺贝尔化学奖的一半。 | |
| 戴密斯·哈萨比斯 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是英国 AI 研究者和创业者，DeepMind 联合创始人。他于 2024 年与人共享诺贝尔化学奖，表彰蛋白质结构预测方面的工作。 | |
| 约翰·江珀（John Jumper） 美国科学家，1985 年生，在 Google DeepMind 参与开发 AlphaFold，因蛋白质结构预测与德米斯·哈萨比斯共同分享 2024 年诺贝尔化学奖的一半。 | |
| 切尔西·芬 切尔西·芬是斯坦福大学助理教授，研究元学习、深度强化学习与机器人感知控制的一体化学习，也是 Physical Intelligence 的联合创始人。 | |
| 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） 伊恩·古德费洛是 2014 年提出生成对抗网络的论文第一作者，该方法让生成器与判别器互相对抗训练。他先后任职于 OpenAI、Google Brain 和 Apple。 | |
| 亚瑟·塞缪尔 美国电气工程师，编写了最早的跳棋程序之一，并在1959年的论文中提出「机器学习」一词。 | |
| 谢尔盖·莱文 谢尔盖·莱文（Sergey Levine）是研究机器人如何从数据中学习控制行为的计算机科学家。他是加州大学伯克利分校教授，也是 Physical Intelligence 的联合创始人。 | |
| 卡罗尔·豪斯曼 卡罗尔·豪斯曼是研究机器人学习与具身智能的机器人学家，曾任 Google Brain 与 Google DeepMind 高级研究科学家，并共同创办 Physical Intelligence。 | |
| 甘利俊一 甘利俊一（1936 年生）是日本数理工程学家，创立信息几何学，并为机器学习与神经网络奠定理论基础，获 2025 年京都奖先进技术领域奖项。 | |
| 阿姆农·沙舒亚 阿姆农·沙舒亚是 Mobileye 的创始人，把在希伯来大学的计算机视觉研究做成了单摄像头车辆识别系统；2017 年英特尔收购后，他出任公司首席执行官。 |