Skild AI 融资 14 亿美元、估值 140 亿

发生了什么

为机器人开发通用软件的 Skild AI 完成了 14 亿美元的 C 轮融资，估值超过 140 亿美元^[1]。本轮由软银（SoftBank）领投，英伟达（Nvidia）、麦格理集团（Macquarie Group）和 1789 Capital 等也是投资方^[1]。

这一估值比上一轮大幅跃升：Skild AI 上一次融资是在 2025 年夏天，当时估值为 45 亿美元^[1]。公司首席执行官 Deepak Pathak 对彭博社（Bloomberg）表示，公司迄今累计融资已超过 20 亿美元^[1]。

这家公司做什么

Skild AI 成立于 2023 年，做的是通用机器人软件和基础模型，这些模型可以加装到不同的机器人上、用于不同的任务^[1]。公司并不只造某一台机器人，而是把力气放在软件层：一套模型，装到多种机器上，干多种活。

公司称，与常规做法相比，它的模型在每项新任务上所需的额外训练要少得多^[1]。这是它核心的主张：如果一个通用模型只需少量额外训练就能适应新工作，那么部署机器人就会比给每个任务单独定制一套系统更便宜、更快。

Skild AI 还希望它的模型能够通过观察人做任务来学习^[1]。从人类示范中学习，是替代大量采集机器人专用训练数据的一条路径，也意味着软件有可能从日常活动中学会新技能，而不必依赖精心设计的机器人试错实验。

为什么重要

这一轮的规模和投资方名单——既有软银这样的科技投资大户，也有芯片公司英伟达，还有麦格理集团和 1789 Capital 这样的金融机构——使 Skild AI 成为通用机器人智能方向上资金最充裕的公司之一^[1]。在大约半年时间里估值大幅抬升，也反映出当下有多少资金正涌向「一套软件跑在很多机器人上」而不是「一台机器人一套软件」的思路。

对整个领域来说，这场押注的核心判断是：机器人真正的难点在通用模型，而不在硬件。Skild AI 的做法——一套模型、加装到不同机器人和任务上、部分靠观察人来学习——是对「机器人如何在不每次重新工程开发的前提下获得新技能」这一问题给出的一种回答^[1]。