产品

智谱 AI 面向普通用户的聊天产品，2023 年以 ChatGLM 之名起步，后改名为 GLM，入口为 chat.z.ai，也是新模型面向公众的窗口。

大语言模型中国 AI消费级应用

Perplexity 是2022年12月7日推出的 AI 答案引擎，用自然语言回答问题并引用网络来源。此后它陆续加入了 Deep Research、金融与购物功能，以及智能体产品。

大语言模型智能体与工具调用消费级应用

阿里巴巴达摩院与 CCF 开源发展委员会等伙伴共同推出的开源模型社区，2022 年正式发布，汇聚数百个可直接取用的模型，推动「模型即服务」。

开源中国 AI数据与数据集

LlamaIndex 是一个开源的 Python 库，用于在大型语言模型之上构建检索增强生成应用和 AI 智能体。它最初只是 2022 年底一名工程师写的小型索引工具 GPT Tree Index。

大语言模型开源智能体与工具调用

LangChain 是 2022 年 10 月发布的开源框架，让开发者把大语言模型与外部数据、API 和工具连接起来，组合成「链」和智能体，是构建大模型应用的常用起点。

大语言模型开源智能体与工具调用

Triton 是 OpenAI 开源的、语法接近 Python 的 GPU 编程语言与编译器。没有 CUDA 经验的研究者也能用它写出高效的 GPU 内核，性能多数情况下接近专家手写的水平。

开源深度学习硬件与算力

特斯拉最先进的一套驾驶辅助软件，以每月 99 美元的订阅方式出售。它能完成路线导航、转向、变道和泊车，但驾驶者仍需全程监督，车辆本身并不具备自动驾驶能力。

消费级应用机器人安全与治理

Waymo 运营的自动驾驶叫车服务，乘客用应用下单，车上没有司机。它是首个向公众提供无安全员乘车服务的公司产品，也是 Waymo 把自动驾驶带给普通乘客的主要方式。

企业软件消费级应用机器人

OpenAI API 是 OpenAI 面向开发者的商业平台，2020 年 6 月 11 日随 GPT-3 公布，后逐步发展为构建 AI 智能体的平台。

企业软件智能体与工具调用开发者工具

昇思（MindSpore）是华为开源的 AI 计算框架，于 2020 年 3 月宣布开源，原生适配端、边、云全场景，与昇腾处理器协同优化，并配有训练可视化与模型安全工具。

开源深度学习开发者工具

深脉分数（DVFFR）是一套用深度学习分析冠状动脉 CT 血管造影、计算血流储备的软件，用来判断狭窄是否会引起心肌缺血，已在中国、欧盟和美国取得医疗器械批准。

中国 AI企业软件深度学习

Hugging Face Hub是人们分享机器学习模型、数据集和演示应用的平台，到2026年9月已有300多万个模型和1800多万用户。

开源基础模型数据与数据集

Papers with Code 是免费开放的机器学习论文与代码资源，并维护追踪任务最先进水平的基准排行榜；2019 年底起由 Facebook 控股，2026 年重新上线。

研究史开源数据与数据集

Amazon SageMaker 是 AWS 于 2017 年推出的全托管机器学习服务，把托管笔记本、分布式训练和可扩展的推理端点打包在一起，各组件也可以单独使用。

企业软件开发者工具云计算

ONNX 是一种开放的机器学习模型表示格式，2017 年 9 月由微软和 Facebook 公布，让开发者能把模型在不同框架之间搬移，而不必每次在互不兼容的格式之间做转换。

开源深度学习开发者工具

PyTorch 是 Meta 于 2017 年发布的开源深度学习框架，现由 Linux 基金会旗下的 PyTorch 基金会治理。它既用于研究，也用于训练和运行生产环境中的大模型。

研究史开源深度学习

OpenAI 于 2016 年 12 月发布的软件平台，用游戏、网站和其他应用衡量并训练 AI 的通用智能，首批包含 1000 个建立在 Gym 之上的环境。

开源智能体与工具调用开发者工具

飞桨（PaddlePaddle）是百度开源的深度学习框架，2016 年 9 月对外开放，前身是 2013 年起在百度内部研发的 Paddle 平台，发布时被称为国内首个开源深度学习平台。

开源深度学习开发者工具

科大讯飞的 handheld 手持翻译硬件，2016 年以「晓译」之名首发，官方品牌史称其开创了 AI 翻译机这一产品品类。

中国 AI企业软件消费级应用

OpenAI Gym 是 2016 年 4 月以 beta 形式公布的强化学习工具包，既提供从经典控制任务到 Atari 游戏、模拟机器人的环境集合，也提供一个用于比较和复现结果的网站。

研究史开源开发者工具

Apache MXNet 是开源深度学习库，同时提供符号式与命令式写法，可运行在手机到 GPU 集群上，并有 8 种语言接口。论文由陈天奇、李沐等人在 2015 年 12 月发布。

开源深度学习开发者工具

Google 的第二代机器学习系统，2015 年 11 月 9 日以 Apache 2.0 许可开源，接替前代系统 DistBelief。

研究史开源深度学习

Keras 是用 Python 编写的深度学习 API，可运行在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 之上，让同一份模型代码在多个框架间迁移。

开源深度学习开发者工具

Skype 翻译是微软的一项功能，能自动翻译语音通话和即时消息中的对话。2014 年 12 月 15 日推出公开预览版，语音支持西班牙语和英语，消息支持 40 多种语言。[^1]

消费级应用产品史多模态

Amazon Echo 是 2014 年 11 月推出的圆柱形智能音箱，始终在线，听到「Alexa」后作出回应。它把语音助手从手机带进了普通房间。

研究史企业软件消费级应用

Caffe 是以 BSD 许可证发布的 C++ 深度学习库，带 Python 和 MATLAB 绑定，用于训练和部署卷积神经网络，由 Yangqing Jia 等人在 2014 年的论文中提出。

开源深度学习开发者工具

微软小冰是 2014 年 5 月发布的聊天机器人，用户可把它加进微信群做提醒、查询、天气和讲笑话。它迅速走红，但三天后因违反平台规则被微信封禁。

大语言模型中国 AI消费级应用

Google Now 是 Google 随 Android 4.1 Jelly Bean 在 2012 年 6 月发布的功能，它以卡片形式在用户需要的那一刻主动送上天气、路况、比分等信息，不需要用户先发起搜索。

智能体与工具调用消费级应用产品史

谷歌于 2012 年公布的一项搜索功能，用实体及其相互关系来组织信息，让搜索面对的是“事物”而不是“字符串”。

企业软件产品史数据与数据集

微软于 2012 年 2 月 1 日推出的商用版 Kinect 体感摄像头，建议零售价 249 美元，配套 1.0 版开发工具包，让企业和研究者能在 Windows 电脑上开发基于动作与语音的应用。

消费级应用硬件与算力开发者工具

斯坦福工程学院的免费在线课程「人工智能导论」，2011年10月10日开课，由 Sebastian Thrun 与 Peter Norvig 联合讲授，吸引了来自190多个国家的16万名学生。

研究史产品史科学发现

微软于 2011 年 6 月 16 日免费发布的测试版开发工具包，让开发者能在 Windows 个人电脑上使用 Kinect 传感器的深度感知、动作追踪和语音识别能力，最初仅限非商业用途。

研究史产品史开发者工具

Kaggle 是一个数据科学竞赛平台和在线社区，由 Anthony Goldbloom 于 2010 年 4 月创办，多数竞赛提交会即时对照隐藏答案打分并显示在实时排行榜上。2017 年 3 月被谷歌收购。

产品史数据与数据集开发者工具

scikit-learn 是一个用 Python 编写的开源统计学习库，2007 年起步、2010 年 2 月 1 日首次公开发布，如今是 GitHub 上最流行的机器学习软件之一。

研究史开源数据与数据集

Siri 是一款 2010 年 2 月上架苹果 App Store 的移动应用，用语音识别、GPS 和合作方的服务把口头指令变成可执行的结果；同年 4 月，苹果收购了它背后的公司。

企业软件智能体与工具调用消费级应用

必应（Bing）是微软的消费级网络搜索品牌，2009年6月3日上线，以「决策引擎」为定位，希望在购物、旅行、健康、本地商户等场景中帮用户更快做出更明智的决定。

企业软件消费级应用产品史

Wolfram|Alpha 是一个通过计算给出答案、而非返回网页链接的网络服务。它完全用 Mathematica 构建，2009 年 5 月 15 日以测试模式上线，三天后正式发布。

企业软件消费级应用产品史

CIFAR-10 是一个用于图像分类研究的小图数据集：6 万张 32×32 彩色图像分属 10 个互斥类别，5 万张训练、1 万张测试，由 Krizhevsky、Nair 和 Hinton 整理。

研究史深度学习数据与数据集

Common Crawl 是一家非营利机构，自 2007 年起抓取公开网页，并把 PB 级的存档和数据集免费开放。它的语料库后来成为训练大语言模型的重要数据来源之一。

研究史开源数据与数据集

Theano 是蒙特利尔学习算法研究所开发的 Python 库与优化编译器，用于高效处理多维数组表达式，自 2007 年起结合符号求导、GPU 运行与 C 代码生成，支撑大规模科学计算与教学。

研究史开源深度学习

Apache Hadoop 是一组开源软件工具，用 Hadoop 分布式文件系统存储数据、用 MapReduce 模型并行处理大数据，2006 年首次发布，源自 Nutch 搜索项目。

开源产品史数据与数据集

CALO 是 SRI 于 2003 年启动的认知助手项目，属于 DARPA 一项为期五年、投入 1.5 亿美元的计划，目标是让助手通过观察和推理学习，而非按固定动作预先编程。它后来成为 Siri 的技术来源之一。

研究史企业软件智能体与工具调用

Torch 是一个面向机器学习的科学计算框架，以 LuaJIT 作为脚本层、C/CUDA 作为底层实现，把 GPU 放在首位，并拥有庞大的社区扩展包生态。

研究史开源深度学习

AIBO Performer Kit（型号 ERF-510）是索尼随 ERS-110 机器狗一同发布的动作编辑套件，让用户在个人电脑上为 AIBO 创作原创动作，并通过附带的 Memory Stick 传输到机器人上。

消费级应用产品史机器人

美国宇航局（NASA）的火星探路者号着陆器于 1997 年 7 月 4 日着陆，放出小车「索杰纳」，首次使用气囊着陆技术，并传回数千张火星表面图像。

研究史机器人硬件与算力

Dragon NaturallySpeaking 是美国 Dragon Systems 公司开发的语音识别软件，1997 年以连续听写产品问世，能把口述转成文字、执行语音命令并朗读文档，如今归属微软。

研究史企业软件消费级应用

Newton MessagePad 是苹果第一款基于 Newton 技术的掌上电脑，1993 年 8 月 2 日上市，采用笔输入、手写识别和模块化通信设计。

研究史消费级应用产品史

C4.5 是一个机器学习系统，能从已知类别的案例中生成决策树或 if-then 规则。J. Ross Quinlan 1993 年的书完整介绍了它的 C/UNIX 实现、源代码和使用方法。

研究史开源产品史

PC Therapist 是约瑟夫·温特劳布（Joseph Weintraub）编写的对话程序；其修改版在 1991 年首届 Loebner Prize Competition 中获胜，让 10 位评审中的 5 位以为它是人。

研究史消费级应用产品史

UCI 字母识别数据集收录了 2 万个经过随机变形的英文大写字母图像，每张图被压缩成 16 个整数属性，用来在 26 类识别任务上检验分类算法。

研究史开源数据与数据集

Dragon Dictate 是 Dragon Systems 于 1990 年推出的第一款面向消费者的语音识别产品，售价 9000 美元；它开启了后来走向连续语音识别的那条产品线。

研究史企业软件消费级应用

ALVINN 是 1988 年卡内基梅隆大学开发的神经网络自动驾驶系统，通过观察人类驾驶员学会操控 Navlab 厢式车，是端到端学习驾驶的早期示范。

研究史深度学习机器人

NETtalk 是 Terrence Sejnowski 与 Charles Rosenberg 构建的人工神经网络，学会把英文文本转换成音素并合成可听的语音，说明只靠样例训练的网络也能泛化到没见过的单词。

研究史深度学习产品史

《并行分布式处理》是 Rumelhart、McClelland 与 PDP 研究组由 MIT Press 出版的两卷本著作，主张以大量简单单元的并行互联描述心智，是联结主义第二次浪潮的代表文献。

研究史深度学习科学发现

Cyc 是由 Douglas Lenat 于 1984 年发起的手工构建的常识知识库，试图把关于世界如何运转的基本概念和规则完整地写成机器可读的形式。

研究史产品史数据与数据集

R1（DEC 内部称 XCON，即「专家配置器」）是 1978 年用 OPS5 写成的基于规则的专家系统，能按客户需求为 VAX 计算机系统自动选配部件，1980 年起在 DEC 工厂投入使用。

研究史企业软件产品史

SHRDLU 是 Terry Winograd 于 1968—1970 年在 MIT 开发的早期自然语言理解程序，能就一个积木世界用英语对话、执行指令并回答问题，其演示影响深远。

研究史产品史符号人工智能

ELIZA 是20世纪60年代中期在 MIT 开发的早期对话程序。它的 DOCTOR 脚本模仿心理治疗师，用户容易误以为它真的听懂了，此即「ELIZA 效应」。

研究史产品史安全与治理

DENDRAL 是斯坦福大学 1964 年启动的人工智能项目，用质谱数据和化学知识推断未知有机分子的结构，通常被称为第一个专家系统，后来的 MYCIN、PROSPECTOR 等都源于它。

研究史产品史科学发现