机器阅读理解在 SQuAD 上首次超过人类基线
2018 年 1 月，微软亚洲研究院的 R-NET 与阿里巴巴的模型先后在机器阅读理解基准 SQuAD 的精确匹配成绩上超过人类基线，这是机器首次在该基准上越过这条线。
共 1,098
DeepMind 的 AlphaZero 精通国际象棋、将棋和围棋
DeepMind 在 2017 年 12 月 5 日发布于 arXiv 的预印本介绍了一种通用强化学习算法：只给定规则，它便通过自我对弈学会国际象棋、将棋和围棋，并在 24 小时内于三项棋类上都达到超人类水平。
AlphaGo Zero 从零自学围棋
2017年，DeepMind 宣布 AlphaGo Zero：它从随机下棋开始，仅靠自我对弈学习，用单个神经网络和更少硬件超过了此前的 AlphaGo 版本。
《Attention Is All You Need》发布于 arXiv，Transformer 问世
2017 年 6 月，论文《Attention Is All You Need》提出完全基于注意力的 Transformer 架构，此后大多数大语言模型都沿用它。
英伟达 GTC 2017 发布 Volta 与 Tesla V100
2017年5月10日，英伟达在 GTC 主题演讲中发布第七代 GPU 架构 Volta，以及首款基于该架构的数据中心 GPU Tesla V100，主打 AI 与高性能计算。
AlphaGo 以 3:0 战胜柯洁后退役
2017 年 5 月，AlphaGo 在中国乌镇举行的围棋峰会上与当时世界排名第一的柯洁下三番棋并全部取胜，随后 DeepMind 让 AlphaGo 退出竞技。
PyTorch 公开发布
PyTorch 于 2017 年 1 月以测试版公开发布，以 Python 集成和命令式风格见长，由 Lua Torch 社区人员与 Facebook 共同推动。
Alphabet 把自动驾驶项目剥离为 Waymo
2016 年 12 月，Alphabet 把旗下的自动驾驶汽车项目剥离为独立公司 Waymo，让一项长期研究变成一门提供自动驾驶技术、而非整车的生意。
Google 在翻译生产中上线 GNMT 中译英
2016 年 9 月 27 日，Google Research 公布神经机器翻译系统 GNMT，并宣布它已在中译英上进入生产环境，同时报告了翻译错误率的大幅下降。
DeepMind 发布原始音频生成模型 WaveNet
2016 年 9 月 8 日，DeepMind 公布 WaveNet——一个逐个采样点生成原始音频波形的深度神经网络。盲听测试中它胜过 Google 原有的语音合成系统，并把与人声的差距缩小一半以上。
英伟达把第一台 DGX-1 送到 OpenAI
2016 年 8 月，英伟达 CEO 黄仁勋亲手把第一台 DGX-1 深度学习整机送到 OpenAI 总部。这是两家公司长期合作的起点，也是专用 AI 硬件进入前沿研究机构的早期标志。
ResNet 获 CVPR 2016 最佳论文奖
2016 年 6 月，CVPR 最佳论文奖授予 Kaiming He 等人的深度残差学习论文，该文后来成为 5 年内被引用最多的研究论文。
四部门印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
2016年5月18日，中国四个部门印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出到2018年的目标，列明重点技术和产品方向，并为应用市场规模定下数字。
谷歌 I/O 2016 发布 Google 助理与 Google Home
2016 年 5 月的 I/O 大会上，谷歌发布了 Google 助理，预告了把它带进家中的 Google Home 音箱，并展示了在手机上承载它的 Allo 与 Duo。
谷歌公开自研 AI 芯片 TPU
2016 年 5 月，谷歌公开自研机器学习芯片 TPU：它已在自家数据中心运行一年多，并支撑搜索排序、街景和 AlphaGo 等业务。
微软 Tay 聊天机器人上线不到一天即被下线
Tay 是微软 2016 年 3 月 23 日放在 Twitter 上的聊天机器人，原本要从与 18 至 24 岁用户的对话中学习。上线几小时内它就开始发布种族主义等不当言论，微软随即将其下线。