Ai2 推出 Olmo Hybrid
2026 年 3 月 5 日,Ai2 发布全开放的 7B 模型 Olmo Hybrid,把 Gated DeltaNet 线性循环层与注意力层按 3:1 交错堆叠,用少 49% 的词元达到了 Olmo 3 的 MMLU 准确率。
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2026 年 3 月 5 日,Ai2 发布全开放的 7B 模型 Olmo Hybrid,把 Gated DeltaNet 线性循环层与注意力层按 3:1 交错堆叠,用少 49% 的词元达到了 Olmo 3 的 MMLU 准确率。
台积电的 CoWoS 先进封装把逻辑芯片与 HBM 堆叠装在硅中介层上,目前产能仍然满载;台积电正在台南、嘉义扩产,并研发面板级封装 CoPoS。
寒武纪下一代云端训练旗舰芯片思元690于2026年初进入量产,采用双die封装,FP16算力超过700 TFLOPS,配备196 GB HBM3内存,补齐了公司的高端算力版图。
2025 年 12 月 1 日,Hugging Face 发布 Transformers v5.0.0rc0,这是 2020 年 11 月 v4 之后的首个大版本。
2025 年 11 月 19 日,杨立昆(Yann LeCun)确认将在任职十年后离开 Meta 创办公司,专注于高级机器智能(AMI)。Meta 将成为其合作伙伴。
2025年9月,华为在上海全联接大会上首次公布昇腾芯片三年路线图,给出到2028年的发布节奏,同时发布Atlas超节点与集群,并承诺开源CANN。
2025年9月,阿里巴巴通义千问团队发布 Qwen3-Next,这是一个总参数 800 亿、每个词元激活 30 亿参数的开放模型,采用线性注意力与稀疏混合专家层相结合的架构。
Aurora 是地球系统基础模型;其 Nature 论文于 2025 年 5 月 21 日发表,微软研究院同月推广,称在四个领域以远低算力取得不逊于业务预报的效果。
Physical Intelligence 于 2025 年 4 月 22 日发布 π0.5,这是一个在其早期视觉-语言-动作模型 π0 基础上构建的模型,公司称它能在训练中从未见过的家庭里完成家务任务。
甘利俊一(Shun-ichi Amari)是帝京大学的数理工程师、理化学研究所荣誉科学顾问,因开创人工智能的理论基础并创立信息几何,获 2025 年京都奖「先进技术—信息科学」领域奖项。
2024年诺贝尔化学奖一半授予大卫·贝克,表彰其计算蛋白质设计;另一半授予谷歌DeepMind的哈萨比斯与江珀因,表彰其用人工智能预测蛋白质结构。
2024年10月8日,霍普菲尔德与辛顿因在人工神经网络方面的奠基性工作获得诺贝尔物理学奖。人工神经网络是当今许多机器学习方法的基础。
AlphaFold 3 于 2024 年 5 月 8 日由 Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 发布,可预测蛋白质、DNA、RNA 与配体等分子的结构及相互作用。
2024年2月22日,Stability AI 以早期预览形式公布 Stable Diffusion 3:一套参数规模从8亿到80亿的模型,把扩散 Transformer 与流匹配结合起来。
2024 年 1 月 9 日,深度求索发布 DeepSeekMoE 混合专家架构,以细粒度专家和共享专家为核心,并开放了 16B 参数的模型。
2024 年,ACM 将图灵奖授予安德鲁·巴托与理查德·萨顿,表彰他们奠定了强化学习的概念与算法基础——从 20 世纪 80 年代起的系列论文,到成为标准参考的教科书,再到深度强化学习的实践成果。
2023年11月29日,Google DeepMind 发布深度学习系统 GNoME,一次预测出 220 万种新晶体结构,其中 38 万种被认为最稳定;已有数百种预测被外部研究者独立合成出来。
2023年11月14日,Google DeepMind 发布 GraphCast。论文称其在 90% 以上的测试变量和预报时效上优于 ECMWF HRES;实时模型更早预测飓风“李”登陆。
2023年7月5日,《自然》刊出盘古气象论文:其确定性预报在所测各变量上都优于欧洲中期天气预报中心的业务系统;同一期还刊登了极端降水临近预报模型 NowcastNet。
2023 年 4 月 20 日,谷歌宣布将 Brain 团队与 DeepMind 合并为 Google DeepMind,由德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)领导,旨在加快 AI 研发进度。
2022 年 12 月,Google 研究者发布 RT-1:一个用真实机器人数据训练的「机器人 Transformer」模型,报告了 700 多条指令、97% 的成功率,并公开了代码。