Google 推出语音搜索
2008 年 11 月 17 日，Google 在 iPhone 版 Google Mobile App 中加入语音搜索，美国英语用户可以开口提问，不必打字。
共 1,098
Tartan Racing 赢得 DARPA 城市挑战赛
2007 年 11 月 3 日，无人驾驶车辆在加州一处搭建的城市赛道上竞速；卡内基梅隆大学领衔的 Tartan Racing 凭借改装雪佛兰 Tahoe「Boss」夺冠，共有 6 支车队跑完全程。
阿尔伯塔大学宣布西洋跳棋已被破解
2007年7月19日，阿尔伯塔大学宣布 Chinook 程序破解了西洋跳棋：双方完美走棋必然和棋，程序可以被逼平但不会被击败。这项证明耗时18年半。
NVIDIA 发布 CUDA 1.0
CUDA 是 NVIDIA 让通用程序跑在 GPU 核心上的软件平台。其工具包 1.0 于 2007 年 6 月发布，把图形芯片变成面向科学研究、后来又支撑深度学习的并行处理器。
IBM 研究院启动「危险边缘」挑战，催生 Watson
2007 年，IBM 研究院开始研发一台能与《危险边缘》冠军同台竞技的计算机。这一项目催生了 DeepQA 架构和 Watson，后者于 2011 年击败该节目排名最高的两位选手。
达特茅斯学院举办 AI@50 五十周年会议
AI@50 是达特茅斯学院 2006 年举办的会议，纪念 1956 年达特茅斯夏季人工智能研究项目五十周年，当年提出「人工智能」一词的几位发起人重返母校参会。
Google 翻译以统计机器翻译上线
2006 年 4 月 28 日，Google 公布了统计机器翻译方法，Google 翻译作为基于该方法的服务上线，把免费的网页翻译带给了普通用户。
Netflix Prize 推荐算法竞赛（2006-2009）
Netflix 在 2006 年至 2009 年办的一场公开算法竞赛：谁把它自己的推荐算法再提高 10%，就能拿到 100 万美元；Netflix 为此公开了 1 亿条匿名电影评分。
「深度学习」一词在 2006 年后开始流行
「深度学习」今天指一整个研究领域，但它的流行通常被追溯到2006年一篇关于深度信念网的论文；同样的说法早在1986年就已出现在其他研究中。
Stanley 赢得 2005 年 DARPA 无人驾驶挑战赛
2005 年 10 月 8 日，斯坦福大学的 Stanley 在第二届 DARPA 大挑战赛中夺得第一，用不到 7 小时跑完 212 公里沙漠赛道，成为首批跑完全程的无人驾驶车辆。
IBM 与洛桑联邦理工学院启动蓝脑计划
2005 年 6 月，IBM 与洛桑联邦理工学院（EPFL）宣布启动蓝脑计划：用蓝色基因超级计算机模拟啮齿类动物的新皮质柱，由 Henry Markram 发起，并获瑞士联邦支持。
亚马逊推出 Mechanical Turk 众包平台
亚马逊于2005年推出的众包微任务平台，雇主发布称为 HIT 的小任务，全球工人完成后领取报酬；ImageNet 的图片核验就曾借助它完成。
首届 DARPA 无人驾驶挑战赛
首届 DARPA 无人驾驶挑战赛于 2004 年 3 月 13 日举行，悬赏 100 万美元征集能在 10 小时内跑完沙漠赛道的无人车辆。15 辆车辆出发，无一完赛，奖金未颁出。
勇气号与机遇号携自主导航登陆火星
2004 年 1 月，勇气号与机遇号两辆火星车登陆火星，并首次在太空使用多项自主导航能力。任务原本只计划行驶约 1 公里，实际里程远超于此，其中相当一部分路程由火星车自己决定怎么走。
CIFAR 启动「神经计算与自适应感知」项目
CIFAR 于 2004 年启动「神经计算与自适应感知」项目，由 Hinton、Bengio 等人倡议，被视为深度学习发展的起点。
DARPA 启动 PAL 计划，SRI 启动 CALO 项目
2003 年，DARPA 启动 PAL 计划，目标是造出能管理邮件和日程的认知助理；SRI 同时启动了该计划中规模很大的组成部分 CALO 项目。
iRobot 推出 Roomba
2002 年 9 月，iRobot 发布家用扫地机器人 Roomba。它是这家公司第一个大众市场产品，也被认为开创了消费级扫地机器人这一品类。
W3C 成立 Web 本体工作组
2001 年 11 月 1 日，W3C 成立 Web 本体工作组，推动 OWL 于 2004 年 2 月 10 日成为 W3C 推荐标准；工作组在完成章程工作后于 2004 年 5 月结束。
PackBot 机器人在世贸中心遗址执行搜寻
2001 年，iRobot 的 PackBot 在“9·11”袭击后的世贸中心遗址执行搜寻作业；这台机器人源自 1998 年 DARPA 的战术移动机器人合同，次年又被美军首次部署。