深度学习 公司与机构

英伟达是图形处理器（GPU）的发明者，凭借 CUDA 架构和支撑 AlexNet 的芯片，成为现代人工智能算力的主要提供者之一。

总部位于伦敦的人工智能研究机构，2023 年由 DeepMind 与谷歌研究部门的 Brain 团队合并而成，以 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini 系列模型闻名。

Isomorphic Labs 是从 DeepMind 分出的 AI 药物研发公司，自称起点为 2021 年，开发 IsoDDE 平台，并与诺华、礼来、强生等药企合作。

多伦多大学是加拿大的公立研究型大学。杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）自1987年起与其保持隶属关系，2012年的深度卷积网络AlexNet也在这里研发。

麻省理工学院位于马萨诸塞州剑桥市，明斯基与麦卡锡在此共同创建的AI实验室后来发展为CSAIL，也曾发明Lisp机器。

加州大学伯克利分校是加州第一所赠地公立研究型大学，建校于1868年，校名取自哲学家乔治·贝克莱，以长期的诺贝尔奖记录、学生运动的历史和在公立大学中的领先排名为人所知。

斯坦福大学是位于加州的私立研究型大学，建有斯坦福人工智能实验室（SAIL）与以人为本人工智能研究院（HAI），后者每年发布AI Index报告。

卡内基梅隆大学位于匹兹堡，其计算机科学系是美国最早的之一，并与Deep Blue象棋系统和Sphinx语音识别等工作密切相关。

贝尔实验室是贝尔系统的研究机构，晶体管、Unix 和 C 语言都诞生于此。杨立昆（Yann LeCun）用于手写数字识别的卷积网络也在这里完成，使其成为神经网络研究的重要早期阵地。

麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）由人工智能实验室与计算机科学实验室于 2003 年合并而成，是 MIT 校园规模最大的实验室，源头可追至 1959 年的 AI Project。

国际机器学习会议（ICML）是每年举办一次的机器学习学术会议，自1980年起持续召开，由国际机器学习学会主办，是该领域历史最悠久的会议，也是影响力最大的三个主要会议之一。

CVPR（计算机视觉与模式识别会议）是每年举办的计算机视觉学术会议，1983 年首次在华盛顿特区举行，通常在 6 月于北美召开，以多级双盲评审和论文开放获取为特点。

神经信息处理系统大会（NeurIPS）是每年 12 月举行的机器学习与计算神经科学会议，1987 年创办，被视为人工智能研究中影响最大的会议之一。

微软 1991 年成立的研究机构，成果包括 ResNet 图像识别架构，并用于 Kinect、Bing、HoloLens 等产品。

Mila是位于蒙特利尔的深度学习研究所，1993年由约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）创立，前身为LISA，培养出伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）等人。

谷歌的研究部门，位于山景城，通常以 2000 年为成立年份，提出了 Transformer、BERT 与 T5，这些工作构成了现代大语言模型的基础。

谷歌大脑是谷歌 2011 年启动的深度学习团队，以神经网络识别猫闻名，贡献了 TensorFlow 与 Transformer，2023 年并入 Google DeepMind。

ICLR 是每年4月下旬或5月初举行的机器学习会议，由 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 于2012年创办，以公开同行评审著称。

这是华盛顿大学的一家研究机构，2012 年成立，由 David Baker 领导，设计用于医学和技术的新蛋白质；其实验室产出了 RoseTTAFold，并称做出世界首个计算设计的疫苗。

Recursion 是一家把自动化实验与计算结合的药物发现公司，平台 Recursion OS 覆盖从靶点识别到临床试验入组。公司 2021 年在纳斯达克上市。

Preferred Networks 是一家位于东京的技术公司，2014 年设立，自行研发 AI 处理器、自建超级计算机并开发日文大语言模型，股东中包含多家日本大型制造企业。

中国芯片设计企业，2014年成立，开发兼容 x86 的处理器与加速器，2022年在科创板上市，主打自研的 C86 与 GPGPU 双线产品。

寒武纪是一家 2016 年成立的 AI 芯片公司，2020 年登陆科创板，产品覆盖云端、边缘和终端，2025 年实现扭亏为盈。

中国芯片设计公司，2019 年成立，以自研 BILI 系列芯片和 BIRENSUPA 软件平台为基础，开发通用图形处理器（GPGPU）芯片与智能计算解决方案，覆盖从云端到边缘的人工智能训练与推理。

摩尔线程是 2020 年成立的国产 GPU 公司，创始人张建中曾任英伟达中国区总经理。它以 MUSA 架构提供 AI 训练推理卡、服务器、集群与显卡，2025 年在科创板上市，收入快速增长但仍在亏损。

昆仑芯是从百度分拆出来的AI芯片公司，2021年4月独立，延续百度的昆仑芯片产品线，为数据中心的人工智能计算设计处理器，是国内出货量居前的AI芯片供应商之一。

Skild AI 是一家 2023 年成立的机器人公司，做的是通用机器人基础模型，希望同一个「大脑」能装进形态各异的机器人身体，完成操作、行走、导航等任务。

SK 海力士是总部位于韩国的 DRAM 与 NAND 闪存供应商，也是发布全球首款 HBM、并声称完成全部六代 HBM 开发与出货的公司。

百度研究院是百度旗下的研究机构，核心是2013年成立的深度学习研究院（IDL），在北京和硅谷设有实验室；2014年吴恩达出任首席科学家，统管整个研究院。

伦敦大学学院（UCL）是伦敦市中心的公立研究型大学。辛顿曾任其 Gatsby 计算神经科学研究所创始主任，哈萨比斯曾在该所做博士后，后来联合创办 DeepMind。

纽约大学是1831年获得特许状、位于纽约市格林威治村的私立研究型大学，其库朗研究所与数据科学中心使它成为机器学习研究与数据科学人才培养的重要地点。

康奈尔大学是位于纽约州伊萨卡的私立研究型大学，创办于1865年。它也是弗兰克·罗森布拉特求学和工作的地方，知觉机这一早期学习机器、第一个神经网络正是在这里诞生。

位于慕尼黑的公立技术大学，1868年创办。Sepp Hochreiter 1991年的学位论文在这里得出最早的 LSTM 结果，Jürgen Schmidhuber 也在此求学与任教。

蒙特利尔大学是位于魁北克省蒙特利尔的一所法语公立研究型大学，1878 年建校、1919 年获自治权，今天是深度学习的重镇，也是 Yoshua Bengio 与 Mila 研究所的所在地。

位于加州拉霍亚的公立研究型大学，1960年建校。1980年代这里的学者推动了联结主义神经网络研究，2017年后学校又陆续设立数据科学研究所与相关学院。

瑞士人工智能研究机构，1988 年由达勒·莫勒基金会创办，现为 USI 与 SUPSI 的联合研究所，以长短期记忆（LSTM）等神经网络研究闻名。

微软亚洲研究院是微软在亚太地区的研究机构，1998年11月在北京成立。它研究人工智能、人机交互等方向，ResNet 论文的第一作者也曾在这里工作。

DNNresearch 公司是 2012 年由多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 与两名研究生创立的初创公司，研究深度神经网络，后被 Google 收购。

华为诺亚方舟实验室是华为的人工智能研究中心，2012 年成立，隶属华为 2012 实验室，站点分布在中国内地、香港、欧洲和加拿大，研究覆盖计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐与决策推理等方向。

中国医疗人工智能公司，2016 年成立，专注把大数据与人工智能用于冠心病的诊断和治疗，自称持有中国首张人工智能医疗器械三类证。

向量研究所是2017年在多伦多成立的非营利人工智能研究机构，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是其创始科学家之一。